aporte de la agricultura al PIB en distintos países

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Wesley Rojas Tenorio

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1 Introducción:

La agricultura en América Latina: evolución, desafíos y perspectivas

La agricultura ha sido, históricamente, uno de los pilares fundamentales en la estructura económica y social de América Latina. En muchos países de la región, especialmente aquellos en vías de desarrollo como Costa Rica, Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Panamá, este sector ha representado mucho más que una simple actividad económica: ha sido sustento de comunidades enteras, ha marcado la cultura rural, y ha sido una fuente primordial de empleo y alimentación.

Durante buena parte del siglo XX, la agricultura fue el motor principal de crecimiento en estas naciones. Sin embargo, conforme avanzaron los procesos de industrialización y urbanización, el panorama económico regional comenzó a cambiar. La expansión del sector servicios, las inversiones en manufactura y tecnología, y la creciente globalización de los mercados condujeron a una transformación profunda en la estructura económica de estos países, relegando progresivamente el papel del sector agrícola como principal generador de producto interno bruto (PIB).

A pesar de esta reducción relativa en su participación dentro del PIB, la agricultura no ha dejado de ser relevante. De hecho, sigue siendo vital para millones de personas que viven en zonas rurales, donde las oportunidades laborales están estrechamente ligadas a la tierra. Además, desempeña un rol clave en la seguridad alimentaria regional, siendo una fuente esencial de productos básicos como arroz, frijoles, maíz, hortalizas y frutas, que conforman la dieta cotidiana de la población latinoamericana.

Un análisis reciente compartido por el sitio Food News Latam —basado en datos extraídos del Banco Mundial y organizados a través de la plataforma Kaggle— examina la evolución de la contribución del sector agrícola al PIB en estos cinco países entre 1960 y 2020. Los hallazgos revelan tanto similitudes como divergencias en las trayectorias nacionales. Por ejemplo, Costa Rica ha logrado una notable diversificación económica, favoreciendo sectores como el turismo, la biotecnología y los servicios digitales. Esta transformación ha reducido significativamente el peso relativo del agro, aunque este continúa siendo importante en términos sociales y ambientales.

En contraste, países como Nicaragua y Guatemala mantienen una dependencia más marcada del sector agrícola, no solo para abastecer su consumo interno, sino también como fuente principal de ingresos por exportaciones. Estos países enfrentan desafíos adicionales, como infraestructura deficiente, bajo acceso a crédito, escasa innovación tecnológica y limitaciones en materia de capacitación para los productores.

Entre los factores que han condicionado esta evolución se encuentran la inversión pública en modernización agrícola, el acceso a mercados internacionales, la implementación de políticas agrarias, y el impacto del cambio climático. Este último aspecto ha cobrado creciente relevancia en los últimos años, ya que fenómenos como las sequías, inundaciones y variaciones en los patrones de lluvia han afectado la productividad de los cultivos y han incrementado la vulnerabilidad de los agricultores.

En respuesta a estos retos, se han promovido distintas estrategias de desarrollo agrícola sostenible. Estas incluyen el impulso a la agricultura orgánica, la adopción de tecnologías climáticamente inteligentes, el fortalecimiento de cadenas de valor agroalimentarias, y programas de inclusión para pequeños productores y mujeres rurales. No obstante, la implementación de estas estrategias no ha sido uniforme en toda la región. En algunos casos, la falta de coordinación interinstitucional y de continuidad en las políticas públicas ha limitado su impacto.

En el marco de este análisis, se vuelve indispensable reflexionar sobre el futuro del sector agrícola en América Latina. Lejos de considerarlo un componente marginal de las economías modernas, debería ser entendido como un eje estratégico que puede contribuir tanto a la sostenibilidad ambiental como a la justicia social. La agricultura no solo alimenta a las personas, sino que conecta territorios, preserva tradiciones y puede ser fuente de innovación si se integra adecuadamente con los avances científicos y tecnológicos disponibles.

Por otro lado, el fortalecimiento del capital humano en las zonas rurales es clave. Fomentar la educación técnica y agronómica, brindar acceso a servicios financieros, y crear condiciones dignas para la vida rural son pasos urgentes si se desea revitalizar el agro como opción atractiva para las nuevas generaciones. De lo contrario, persistirá el fenómeno del éxodo rural y la concentración poblacional en áreas urbanas, lo cual acentúa las desigualdades y sobrecarga la infraestructura de las ciudades.

En conclusión, la evolución del sector agrícola en América Latina refleja una compleja interacción de factores históricos, económicos y sociales. Aunque su peso relativo dentro del PIB ha disminuido, su importancia estratégica permanece intacta. Enfrentar sus desafíos requiere voluntad política, inversión sostenida y una visión integradora que reconozca el valor múltiple de este sector: económico, social, cultural y ecológico. El futuro del agro no está en el pasado ni en la nostalgia, sino en su capacidad de adaptarse, innovar y seguir alimentando no solo a la región, sino también a un mundo cada vez más hambriento de sostenibilidad y equidad.

1.1 Analizar estas transformaciones resulta esencial, ya que ayuda a descubrir patrones vinculados con la ampliación de las actividades económicas, los avances en innovación, las decisiones gubernamentales, e incluso con dinámicas sociales y retos ambientales que inciden directamente en el ámbito agrícola.

2 Conjunto de datos

2.1 Descripción general

El Banco Mundial puso a disposición un conjunto de datos que ofrece cifras anuales sobre la proporción del Producto Interno Bruto (PIB) atribuida al sector agrícola en más de 200 países. Esta base de datos abarca un amplio período histórico, comprendido entre 1960 y 2020, y presenta la información en forma de porcentajes anuales del PIB destinados a la actividad agrícola.

La fuente original de los datos puede consultarse en este enlace al Banco Mundial.

2.2 Principales variables

Las columnas principales del conjunto de datos son:

  • Country Name: nombre del país.
  • Country Code: código estándar de tres letras.
  • Indicator Name: nombre del indicador.
  • Indicator Code: código del indicador.
  • Años: una columna para cada año desde 1960 hasta 2020 con el valor del indicador (porcentaje del PIB).

Para este proyecto, se seleccionaron cinco países de América Central y se reestructuraron los datos al formato largo con el fin de facilitar su análisis y visualización.


3 Problemas o preguntas a investigar

  • ¿Cómo ha evolucionado la contribución del sector agrícola al PIB en los países de América Latina entre 1960 y 2020?

  • ¿Qué factores han influido en la disminución relativa del peso del sector agrícola en las economías latinoamericanas?

  • ¿Cuáles son las diferencias y similitudes en las trayectorias económicas de países como Costa Rica, Nicaragua, Guatemala, El Salvador y Panamá en relación con la agricultura?

  • ¿Qué impacto han tenido las políticas públicas en la modernización y sostenibilidad del sector agrícola en América Latina?

3.1 Gráfico 1: Evolución histórica del aporte agrícola

Este gráfico muestra la evolución del porcentaje del PIB agrícola en los cinco países seleccionados. Permite observar cómo ha cambiado la participación del sector agrícola en el tiempo.

Code
library(tidyverse)
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
✔ ggplot2   3.5.2     ✔ tibble    3.2.1
✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
✔ purrr     1.0.4     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
Code
library(plotly)

Adjuntando el paquete: 'plotly'

The following object is masked from 'package:ggplot2':

    last_plot

The following object is masked from 'package:stats':

    filter

The following object is masked from 'package:graphics':

    layout
Code
# Cargar los datos desde el CSV, omitiendo las 4 primeras líneas de metadata
datos <- read_csv("API_NV.AGR.TOTL.ZS_DS2_en_csv_v2_85254.csv", skip = 4, show_col_types = FALSE)
New names:
• `` -> `...70`
Code
# Seleccionar países de interés
paises <- c("Costa Rica", "Nicaragua", "Guatemala", "El Salvador", "Panama")

# Filtrar columnas: nombre de país y años (1960-2024 aprox.)
datos <- datos |>
  select(`Country Name`, matches("^\\d{4}$"))

# Filtrar filas solo de los países de Centroamérica
datos_filtrados <- datos |>
  filter(`Country Name` %in% paises)

# Convertir a formato largo (tidy)
datos_largos <- datos_filtrados |>
  pivot_longer(
    cols = -`Country Name`,
    names_to = "Año",
    values_to = "Porcentaje"
  ) |>
  mutate(Año = as.integer(Año))
Code
# Gráfico con ggplot2
grafico1 <- ggplot(datos_largos, aes(x = Año, y = Porcentaje, color = `Country Name`)) +
  geom_line(size = 1.1) +
  labs(
    title = "Participación del sector agrícola en el PIB",
    x = "Año",
    y = "% del PIB",
    color = "País"
  ) +
  theme_minimal()
Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
ℹ Please use `linewidth` instead.
Code
# Convertir en interactivo con plotly
ggplotly(grafico1)

Evolución del aporte de la agricultura al PIB (1960-2020)

Este mapa permite visualizar las diferencias en la contribución del sector agrícola al PIB entre los países centroamericanos en un año determinado. Al observar un año específico —por ejemplo, 2020—, se evidencian contrastes significativos en el peso relativo que tiene la agricultura en cada economía nacional. Mientras algunos países presentan una mayor dependencia del sector agrícola, en otros este representa un porcentaje menor del PIB, lo que sugiere distintos niveles de diversificación económica, grado de industrialización y estructura productiva.

Code
# Datos para un año específico
datos_1990 <- datos_largos |> 
filter(Año == 2020)

plot_ly(datos_1990,
        x = ~`Country Name`,
        y = ~Porcentaje,
        type = "bar",
        color = ~`Country Name`) |>
  layout(
    title = "Porcentaje del PIB agrícola por país en 2020",
    xaxis = list(title = "País"),
    yaxis = list(title = "% del PIB agrícola")
  )

Porcentaje del PIB agrícola por país en 2020

Code
library(tmap)
library(rnaturalearth)
library(dplyr)

tmap_mode("view")
ℹ tmap mode set to "view".
Code
# Cargar geometría de países del mundo
mundo <- ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")

# Filtrar países de Centroamérica
centroamerica <- mundo |>
  filter(name %in% c("Costa Rica", "Nicaragua", "Guatemala", "El Salvador", "Panama"))

# Datos de agricultura en el año 2020
datos_1990 <- datos_largos |>
  filter(Año == 2020)

# Unir geometría con los datos
centroamerica_datos <- centroamerica |>
  left_join(datos_1990, by = c("name" = "Country Name"))

# Crear el mapa (v4 compatible)
tm_shape(centroamerica_datos) +
  tm_polygons(
    fill = "Porcentaje",
    fill.scale = tm_scale_continuous(values = "brewer.yl_gn"),
    fill.legend = tm_legend(title = "% Agricultura (PIB)")
  ) +
  tm_title("Agricultura como % del PIB - Año 2020") +
  tm_scalebar()

Este mapa muestra la distribución espacial del valor agregado por la agricultura como porcentaje del PIB en cinco países de Centroamérica durante el año 2020. Se observa que Nicaragua y Guatemala presentan los porcentajes más elevados, lo cual indica una mayor dependencia de sus economías del sector agrícola en ese periodo. En contraste, Costa Rica y Panamá exhiben valores más bajos, lo que sugiere un proceso más avanzado de diversificación económica y una menor centralidad de la agricultura en su estructura productiva. Esta representación geográfica permite identificar diferencias estructurales entre los países de la región en términos de desarrollo económico y transición sectorial.

Tabla con todos los años

Code
library(DT)

datatable(
  datos_largos,
  options = list(
    pageLength = 10,
    autoWidth = TRUE,
    lengthMenu = c(5, 10, 20, 50),
    order = list(list(2, 'desc'))  # Ordenar por año
  ),
  rownames = FALSE,
  filter = "top",
  caption = htmltools::tags$caption(
    style = 'caption-side: top; text-align: left;',
    "Tabla: Porcentaje del PIB aportado por la agricultura en países de Centroamérica (1960–2020)"
  )
)

Tabla año 2020

Code
library(DT)

datos_largos |>
  filter(Año == 2020) |>
  datatable(
    options = list(
      pageLength = 5,
      autoWidth = TRUE
    ),
    rownames = FALSE,
    filter = "top",
    caption = htmltools::tags$caption(
      style = 'caption-side: top; text-align: left;',
      "Tabla: Porcentaje del PIB agrícola por país en el año 2020"
    )
  )

3.2 Tabla Interactiva

Code
datatable(
  datos_largos |> filter(Año == 1990),
  options = list(pageLength = 5),
  caption = htmltools::tags$caption(
    style = 'caption-side: top; text-align: left;',
    "Tabla: PIB agrícola por país en 1990"
  )
)

3.3